模型脚本适配
通过自动化迁移脚本或少量手动迁移,适配昇腾自有API接口,将其他人工智能平台的模型脚本迁移至昇腾AI平台进行模型训练,契合昇腾AI处理器
模型训练
基于原生PyTorch框架API和昇腾自有API,开发和训练网络模型,并利用昇腾自研调优工具对训练精度性能进行深度优化,获得高精度高性能人工智能算法
算子开发
通过昇腾提供的开发工具链,开发基于昇腾AI处理器的自定义算子,实现网络模型深度优化